Aquí tienes algunos ejemplos reales de cómo empresas han utilizado herramientas como Salesforce, IBM Watson y otras para trabajar con públicos similares, audiencias, inclusión y exclusión. 🎯
Salesforce y la personalización de emails 📧
Una empresa de moda utiliza Salesforce Marketing Cloud para crear segmentos de audiencia basados en el comportamiento de compra de sus clientes. Luego, identifican públicos similares y crean campañas de email marketing personalizadas para cada grupo. Esto les permite incluir clientes potenciales con intereses similares y excluir a aquellos que no están interesados en sus ofertas.
IBM Watson y la optimización de anuncios en redes sociales 📊
Un restaurante utiliza IBM Watson para analizar las opiniones de sus clientes y segmentarlos según sus preferencias de comida. Con esta información, crean anuncios en Facebook dirigidos a públicos similares, incluyendo a aquellos que tienen intereses culinarios similares y excluyendo a quienes no encajan en el perfil deseado.
Plataforma de CRM y retargeting en Google Ads 🎯
Una tienda de productos electrónicos utiliza una plataforma de CRM para segmentar a sus clientes según las categorías de productos que compran. Luego, crean públicos similares en Google Ads y realizan campañas de retargeting, incluyendo a aquellos que han visitado su sitio web pero no han realizado una compra y excluyendo a los que ya han comprado recientemente.
Salesforce y TikTok para eventos virtuales 🎥
Una empresa de tecnología utiliza Salesforce para identificar a sus clientes más comprometidos e interesados en sus eventos virtuales. A continuación, crea públicos similares en TikTok y promociona sus eventos a través de anuncios en la plataforma, incluyendo a usuarios con intereses tecnológicos similares y excluyendo a aquellos que no encajan en el perfil.
HubSpot y la segmentación de contenidos en blogs 📚
Una agencia de marketing utiliza HubSpot para analizar el comportamiento de sus visitantes en su blog y segmentarlos según sus intereses. Luego, identifican públicos similares y crean contenidos específicos para cada grupo, incluyendo a aquellos con intereses en marketing digital y excluyendo a quienes se interesan en temas no relacionados.
Mailchimp y la automatización de campañas de correo electrónico 💌
Un negocio de e-commerce utiliza Mailchimp para segmentar a sus suscriptores de correo electrónico según su comportamiento de compra y preferencias. A continuación, crean públicos similares y lanzan campañas de correo electrónico automatizadas para cada segmento, incluyendo a aquellos que han mostrado interés en productos específicos y excluyendo a los que ya han realizado compras recientes.
Google Analytics 4 y la personalización de la experiencia web 🌐
Una empresa de software utiliza Google Analytics 4 para identificar a los visitantes que han realizado acciones específicas en su sitio web, como descargar un informe gratuito o suscribirse a su boletín informativo. Luego, crean públicos similares y personalizan la experiencia en su sitio web para estos grupos, incluyendo contenido relevante y ofertas específicas, mientras excluyen a aquellos que no muestran interés en sus soluciones.
Adobe Audience Manager y la segmentación en la publicidad programática 🎯
Una empresa de turismo utiliza Adobe Audience Manager para crear perfiles de audiencia basados en datos demográficos, intereses y comportamiento en línea. Con esta información, crean públicos similares y segmentan sus campañas de publicidad programática, incluyendo a aquellos que tienen intereses de viaje similares y excluyendo a quienes no encajan en el perfil deseado.
Con estas estrategias, pueden llegar a personas con intereses y comportamientos similares a sus clientes actuales, aumentando la efectividad de sus campañas y maximizando el retorno de la inversión. 🚀🌟
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