Aquí algunos casos reales

Caso 1

Una tienda en línea de ropa deportiva 🏃‍♀️👕

La tienda tenía una campaña de marketing en redes sociales que generaba mucho tráfico hacia su sitio web. Sin embargo, no habían optimizado su embudo de ventas, lo que resultó en una tasa de abandono alta en la página de productos.

No ofrecían suficiente información sobre los productos, ni imágenes de alta calidad, lo que dificultaba que los visitantes tomaran una decisión de compra. Además, el proceso de registro y pago era complicado y largo, haciendo que los clientes potenciales abandonaran antes de completar su compra.

Caso 2

Una startup de software de gestión de proyectos 💻📊

Esta empresa invirtió en publicidad de pago por clic para atraer a nuevos clientes. A pesar de que lograron generar tráfico hacia su sitio web, el embudo de ventas no estaba optimizado. No ofrecían un camino claro hacia la prueba gratuita de su software, y la navegación en el sitio web era confusa. Muchos visitantes abandonaron el sitio antes de inscribirse en la prueba gratuita, lo que llevó a un bajo número de conversiones y un alto costo por adquisición.

Caso 3

Un restaurante de comida saludable con servicio de entrega 🥗🛵

Este restaurante implementó una campaña de marketing por correo electrónico para promocionar su servicio de entrega a domicilio. A pesar de que lograron atraer a los suscriptores a su sitio web, el proceso de pedido en línea no estaba optimizado. La plataforma de pedidos tenía problemas de rendimiento y carecía de opciones de personalización, lo que dificultaba la experiencia del usuario. Esto llevó a que muchos visitantes abandonaran el proceso de pedido, lo que resultó en una tasa de conversión baja y una pérdida en las ventas potenciales.

Caso 4:

Imagina una tienda de ropa en línea llamada “ModaEcléctica” que experimenta una disminución en su tasa de conversión y un aumento en la tasa de abandono en la etapa del carrito de compras.

Al analizar las métricas y observar la experiencia del usuario, descubren que el proceso de pago es complicado y requiere demasiados pasos.

Como resultado, muchos clientes potenciales abandonan el sitio sin completar la compra. Para resolver esto, “ModaEcléctica” simplifica su proceso de pago y, al hacerlo, mejora la tasa de conversión y reduce la tasa de abandono en esa etapa del embudo.

Caso 5

“TechGuru”, una empresa que ofrece cursos en línea sobre tecnología y programación, enfrenta una disminución en las conversiones de registro para sus cursos gratuitos.

Al realizar pruebas A/B y encuestas a los usuarios, descubren que la página de registro es confusa y poco atractiva. Para mejorar la experiencia del usuario, “TechGuru” rediseña la página de registro, haciéndola más clara y fácil de usar. Como resultado, las conversiones de registro aumentan y más usuarios se inscriben en sus cursos gratuitos.

Caso 6

“HealthyFit”, una marca de suplementos deportivos, observa que los visitantes pasan poco tiempo en su sitio web y no llegan a la página de productos. Al utilizar análisis de mapas de calor, descubren que el menú de navegación es difícil de encontrar y usar. “HealthyFit” decide mejorar la visibilidad y usabilidad del menú, facilitando a los visitantes encontrar la información y los productos que buscan. Esto aumenta el tiempo de permanencia en el sitio y mejora la tasa de conversión en la etapa de descubrimiento del embudo de ventas.

Recomendamos serie la importancia del embudo de ventas en el ecosistema digital.